摘要
近年来,中国经济快速稳定发展,为经济学研究提供了丰沃的土壤。然而,面对海量文献,读者难以把握经济学的研究热点和发展规律。科学文献的文本挖掘可以为学者们更好地把握学科前沿和研究现状提供参考。经济学类CSSCI来源期刊代表了国内经济学研究的最高水平,其研究主题围绕当代社会经济热点。本文对2000—2018年经济学科CSSCI来源期刊摘要文本数据进行主题挖掘,旨在发现21世纪以来中国经济学研究的主要领域及其发展趋势。首先,利用LDA主题模型计算主题一致性得分,确定最佳主题数;第二,通过计算JS散度得到主题距离矩阵,进而度量各主题间的相关关系;第三,由"文档-主题"的概率分布得出各期刊研究主题的偏好与主题的年度分布规律。研究发现:中国经济学研究大致涵盖20个主题;各研究主题之间呈现出一定的亲疏关系;各期刊对研究主题有所偏好;中国经济学研究热点具有时代特征,反映了中国经济发展不同历史阶段。根据研究结果,经济学科CSSCI来源期刊摘要数据的主题挖掘见证了中国21世纪以来经济学研究的发展历程,可以为青年学者的经济学研究选题和期刊投稿提供参考建议。学者们可以根据"年代-主题"分布审视研究选题的时代意义;根据"期刊-主题"分布选择恰当的投稿期刊,提高研究成果接受发表的概率。
This article aims to discover the main fields and development trends of China’s economic research since the 21st century,based on the abstracts of CSSCI source journals of economics from 2000 to 2018.It shows that,(1)there are about 20 topics of China’s economic research,(2)there are certain relationships among the topics,and(3)each journal has a preference for the topics.The highlights of China’s economic research reflect the different historical stages of China’s economic development.The topic mining of the abstracts of journals have witnessed the development of economic research in China since the 21st century,and provided suggestions for young scholars to choose research topics and journals to submit to.
作者
官国宇
胡汉云
GUAN Guoyu;HU Hanyun
出处
《深圳社会科学》
2021年第3期29-38,共10页
Social Sciences in Shenzhen
基金
自然科学中央高校基本科研业务费资助项目“汉语文本稀疏性挖掘技术研究”(2412015KJ028)。
关键词
经济学研究
研究热点
文献计量
主题挖掘
economics research
research hotspots
biliometrics
topic mining