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基于机床备件等易耗品的随机需求预测
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摘要
针对中小微企业的制造生产特点,防止机床备件突然损坏并保证合适的备件储备进行更换,需要对机床备件等易耗品进行随机需求预测。采用相似性方法对机床备件进行剩余寿命预测分析,对即将损坏的备件数量进行统计,考虑到预测误差,采用三角随机模糊数对每个周期所需的备品件数量进行建模计算,求得周期最佳备件订货量,可保障企业的正常生产并降低成本。
作者
张金源
机构地区
长安大学工程机械学院
出处
《南方农机》
2021年第9期129-131,共3页
关键词
机床备件
相似性
寿命预测
三角模糊数
需求预测
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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