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一种基于协同过滤的图书推荐平台
被引量:
1
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摘要
在信息数据交互量剧增的当下,数据挖掘与机器学习技术飞速发展。其中,推荐技术在高校学生的学习、生活中已成为一种主流的兴趣爱好反馈方式。如何在快速建立学生的综合成绩与学习行为之间的关联度、挖掘学生学习的兴趣向量的同时,实现对热门图书的个性化推荐,已经成为高校研究激发学生自主学习的方向之一。
作者
付羽逍
王祎珺
敖明明
杨伊帆
机构地区
西南石油大学计算机科学学院
西南石油大学网络与信息化中心
西南石油大学石油与天然气工程学院
出处
《中国科技信息》
2021年第10期117-118,共2页
China Science and Technology Information
关键词
图书推荐
综合成绩
协同过滤
反馈方式
数据挖掘
个性化推荐
机器学习技术
数据交互
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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中国科技信息
2021年 第10期
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