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基于PCNN的图像纹理分析研究——评《脉冲耦合神经网络图像处理(第2版)》

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摘要 作为计算机模式识别和视觉识别的重要内容,纹理分析即对目标的纹理进行描述、分割分类和检索等。脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,简称PCNN)是近年来计算机领域研究的热点,其是一种新型的第3代人工神经网络模型,这种网络模型的时空总和特性较好,还具有动态脉冲发放特性等优良特性,目前研究人员正在研究其在图像处理、人工生命和目标的自动识别等领域的应用。
作者 刘乃迪
出处 《机械设计》 CSCD 北大核心 2021年第3期I0010-I0010,共1页 Journal of Machine Design
基金 2019年度河北北方学院基本科研业务费项目——基于PCNN的多特征融合医学图像检索系统(CBMIR)的开发研究(JYT2019017)。
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