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农作物病虫害绿色防控技术集成与应用
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摘要
病虫害的存在致使农作物产量和品质大大降低,对我国农业经济发展尤为不利,因此做好农作物病虫害绿色防控技术集成与应用,对提升我国农业产量、农业质量及农业经济来说重大意义。基于此,以病虫害绿色防控为重点,从集成的基本原则、集成过程及集成用途3个方面入手进行分析,以期促进我国农业健康发展,更好地满足人们的生活需求。
作者
孙家峰
机构地区
萧县农业技术推广中心
出处
《江西农业》
2021年第6期31-31,33,共2页
关键词
农作物
病虫害
绿色防控技术
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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吕京华.
农作物病虫害绿色防控技术集成推广[J]
.农业开发与装备,2020(5):66-67.
被引量:5
2
张宇飞.
农作物病虫害绿色防控技术集成推广思路[J]
.新农业,2020(10):53-53.
被引量:5
3
林竹山.
农作物病虫害绿色防控技术集成与应用[J]
.中国农业文摘(农业工程),2018,30(3):69-71.
被引量:8
4
向前.
农作物病虫害绿色防控技术集成与应用[J]
.农民致富之友,2018(23):137-137.
被引量:3
5
尤伟群,洪霞.
试析农作物病虫害绿色防控技术集成与应用[J]
.农家致富顾问,2018,0(18):66-66.
被引量:3
二级参考文献
10
1
杜永均.
化学信息素在蔬菜害虫综合防治中的应用[J]
.中国蔬菜,2007(1):35-39.
被引量:44
2
张纯胄.
害虫对色彩的趋性及其应用技术发展[J]
.温州农业科技,2007(2):1-4.
被引量:23
3
余德亿,张艳璇,唐建阳,季洁.
捕食螨在我国农林害螨生物防治中的应用[J]
.昆虫知识,2008,45(4):537-541.
被引量:23
4
夏敬源.
公共植保、绿色植保的发展与展望[J]
.中国植保导刊,2010(1):5-9.
被引量:113
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杨普云,熊延坤,尹哲,单绪南.
绿色防控技术示范工作进展与展望[J]
.中国植保导刊,2010,30(4):37-38.
被引量:87
6
王腾飞.
绿色防控带来“增值”效应[J]
.农村农业农民(下半月),2018,0(9):33-34.
被引量:1
7
何志远.
农业病虫害绿色防控技术的示范与应用[J]
.江西农业,2018(14):19-19.
被引量:2
8
宁艳民,贺彦彬.
农作物病虫害绿色防控技术的集成与应用[J]
.现代园艺,2019,42(20):60-61.
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9
唐道磊.
农作物病虫害绿色防控技术集成推广[J]
.农业开发与装备,2019,0(8):125-125.
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王吉福.
浅谈农作物病虫害绿色防控技术在农业生产中的推广应用[J]
.青海农技推广,2019,0(3):46-46.
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15
1
程道南.
农作物病虫害绿色防控技术应用分析[J]
.农家科技(理论版),2018(10):18-18.
被引量:1
2
刘子军.
农作物病虫害绿色防控技术应用探究[J]
.农村科学实验,2020(3):10-11.
被引量:2
3
郭玲娟,杨红杏,李跃洋,杨文杰,李旭.
现代农业园区绿标所在——绿色防控体系[J]
.蔬菜,2020(7):54-58.
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谢忠萍.
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.中国农业文摘(农业工程),2020,32(5):32-33.
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孙万纯.
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.农业科技通讯,2021(1):31-33.
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杨登安.
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.新农民,2021(3):77-77.
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.种子科技,2021,39(2):73-74.
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孙爱军.
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.农业开发与装备,2021(3):177-178.
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杨文霞.
农作物病虫害绿色防控策略浅析[J]
.南方农业,2021,15(8):60-61.
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汤爱兵.
关于农作物病虫害绿色防控技术的若干思考[J]
.农村科学实验,2021(15):69-70.
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张振中,郭傅傲,刘大明,唐飞.
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