随机漫步者方法在时频电磁反演中的应用

随机漫步者方法常用来研究一些复杂的,无规律的数学优化问题。随机漫步者是一种抽象的数学概念,可以很好的模拟各种随机现象,比如气体分子运动的路径等等,不同维度空间中的数学优化问题。目前,常用于地球物理问题反演的数学方法大致可以分两类:一、基于确定方向信息的线性化搜索方法,如高斯牛顿法,Occam等等;二、基于随机搜索,如Monte-Carlo,模拟退火,遗传算法等等。随机漫步反演方法结合了前述两种方法的优点,即通过求解反演目标函数的偏导矩阵确定反演搜索方向,同时采用概率统计的方法随机选择反演搜索方向。克服第一类方法中由于数值计算误差引起的反演搜索方向的偏差,又可以利用第二类反演方法全局搜索的优势。进而提高反演的速度和准确性。