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我国围产儿死亡率时空变化及预测研究 被引量:8

Study on the Spatial and Temporal Variation and Prediction of Perinatal Infant Mortality in China
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摘要 目的研究我国围产儿死亡率的时空变化趋势并进行预测。方法收集2005-2018年围产儿死亡率相关数据,使用ArcGIS 10.2软件绘制围产儿死亡率分布地图,用Stata 14.0软件进行空间相关分析,使用SPSS 19.0软件进行整合移动平均自回归模型(ARIMA)预测分析。结果 2005-2018年,围产儿死亡率西部大于东部和中部,西藏和新疆是围产儿死亡率的高发地区;围产儿死亡率空间聚集性逐年上升(0.375到0.474);预测得出2019-2022年围产儿死亡率呈现下降趋势(4.08‰到3.92‰)。结论我国围产儿死亡率呈下降趋势,存在明显的地理差异;围产儿死亡率的降低需要临近省份的共同努力。 Objective To study the spatial and temporal variation and prediction of perinatal infant mortality in China.Methods We collected relevant data on perinatal mortality from 2005 to 2018,using ArcGIS10.2 to draw the perinatal mortality map,Stata14.0 to perform spatial analysis and SPSS19.0 software for predictive analysis of Autoregressive Integrated Moving Average model(ARIMA).Results The perinatal mortality rate is greater in the west than in the east(middle)and Tibet and Xinjiang are the regions with the highest incidence of perinatal mortality;The spatial agglomeration of perinatal mortality increased year by year(from 0.375to 0.474);It is predicted that the overall perinatal mortality of the country will show a downward trend(from 4.08‰to 3.92‰).Conclusion The prediction results of perinatal mortality in our country show a downward trend but there are obvious geographical differences.Development of perinatal mortality policies requires coordinated health policies from neighbouring provinces.
作者 赵星宇 王广成 单海峰 杨宝顺 丁素素 梁晓天 韩春蕾 Zhao Xingyu;Wang Guangcheng;Shan Haifeng(School of Public Health and Management,Binzhou Medical University,264003,Yantai)
出处 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第2期177-180,共4页 Chinese Journal of Health Statistics
基金 山东省社会科学规划研究项目(20BGLJ01) 山东省社会科学规划研究专项课题(18CCXJ14) 全国统计科学研究一般项目(2019429) 滨州医学院校级教学改革项目(18JYKTY16) 2019年滨州医学院社科发展基金项目。
关键词 围产儿死亡率 时空变化趋势 空间相关模型 整合移动平均自回归模型 Perinatal mortality Spatial-temporal change trend Spatial correlation model ARIMA model
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