基于POI和交易数据的住宅特征价格分析——以无锡市为例

以无锡市为例,选取2019年7月至2020年6月的商品住宅交易数据和备案楼盘信息。通过房屋代码匹配交易数据形成监测格网,并定位楼盘点。结合POI数据,选取3类特征因素,21个特征因子,分区域构建楼盘住宅的特征价格线性模型。在邻里特征因子的计算中引入特征统计距离,使用增量空间自相关工具测算。回归分析中,在OLS和GWR回归基础上使用探索性回归工具,分析各区域有效因子的所有组合,得到变量显著性汇总数据。研究可有效支持"一区一策"政策的制定。