摘要
本文运用深层神经网络针对基于语义的文本情感倾向分析方法实行了探究。通过改良策略和模式布局的设想,提出了两种情感倾向的检索布局,以便得到最佳的检索效益。实验说明,BO-BI-LSTM和BO-CNN神经网络语言模式在一定意义上提升了基于语义的文本情感倾向分析的采集方法的精确度,丢失率明显降低,预防了极度吻合。
出处
《电脑知识与技术》
2021年第12期188-189,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于语义分析的文本相似检索模型研究”(项目编号:2019KY1587)阶段性成果之一。
