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基于蚁群算法的冷链物流运输路径优化——以F公司为例
被引量：
3
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摘要
优化运输路线是冷链运输企业提高竞争力的重要保障。该文对冷链物流现状进行了分析,以F公司为例,运用蚁群算法并借助MATLAB迭代计算,对F公司在南京区域的配送点进行分析,从而对生鲜物流配送的“最后一公里”问题进行优化。
作者
姜方桃
高亚静
张翀
蒋浩洋
杨乃裕
机构地区
金陵科技学院商学院
出处
《电脑知识与技术》
2021年第11期251-254,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
南京市软科学研究基金项目(201809023)
国家社科后期资助基金项目(16FGL010)。
关键词
冷链运输
路径优化
蚁群算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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.物流技术与应用,2019,24(S01):14-16.
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陈志,江治杰,刘瑶.
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张维泽,林剑波,吴洪森,童若锋,董金祥.
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.浙江大学学报（工学版）,2008,42(4):574-578.
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陈冰梅,樊晓平,周志明,李雪荣.
求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究[J]
.计算机测量与控制,2011,19(4):990-992.
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任敬安,涂亚庆,张敏,蒋银华.
基于蚁群优化的无线自组织网络能量感知路由协议与参数优化研究[J]
.计算机应用与软件,2012,29(9):66-70.
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马东岭,丁宁,崔健,王京卫.
基于蚁群算法优化正射影像镶嵌线[J]
.测绘科学,2013,38(2):117-118.
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5
朱莉.
低碳经济下物流优化设计的网络均衡分析[J]
.中国人口·资源与环境,2013,23(7):77-83.
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徐义豪.
基于蚁群算法求解旅行商问题[J]
.电子技术与软件工程,2013(17):226-226.
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吕品.
考虑碳排放的物流网络优化模型研究[J]
.计算机应用研究,2013,30(10):2977-2980.
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戴三,陈恭洋,周云才.
旅行商问题(TSP)算法比较[J]
.计算机与数字工程,2013,41(9):1445-1447.
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杨从平.
基于蚁群算法的快递物流配送路径优化[J]
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杨珺,卢巍.
低碳政策下多容量等级选址与配送问题研究[J]
.中国管理科学,2014,22(5):51-60.
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陈进军.
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胡非凡,张婷.
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.综合运输,2019,41(12):102-105.
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.经济与管理研究,2020,41(4):21-31.
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周强,傅少川.
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.科技管理研究,2020,40(13):196-201.
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李海涛,陈昌伟,孙雪萍,陈骏,王婉宁,卢月.
江苏省农产品冷链建设的现状与建议[J]
.江苏农机化,2020(6):36-38.
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张丹露,黄向红.
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许丽娟.
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.物流工程与管理,2021,43(4):116-118.
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苗卉,杨韬.
旅行商问题(TSP)算法的比较[J]
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.物流工程与管理,2020,42(2):113-115.
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曾莎莉.
基于改进蚁群算法的现代物流运输最优路径规划方法[J]
.中国管理信息化,2022,25(10):186-188.
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魏睿,李凤媛,李科赞,葛志金.
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.桂林电子科技大学学报,2022,42(3):223-228.
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电脑知识与技术
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