基于分类算法的中小企业信贷评级和违约情况预测分析

小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,是创业富民的重要渠道,但由于中小微企业数据的可获取性与可靠性较低,银行及其他金融机构如何有效地为小微企业提供信贷融资服务是一个富有挑战性且具有重要意义的课题。文章通过三种分类算法对中小企业的信贷评级和违约情况进行预测,运用经典判别分析和机器学习算法进行模型构建和比较,寻找信誉评级预测的最优模型,对数据相对缺少的中小企业信誉评估有一定借鉴价值。