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浅谈数据挖掘在QAR数据处理的应用研究

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摘要 QAR数据记载着飞机运行中的上千种飞行参数数据,涵盖了飞机运行的各个方面。但QAR数据的数量大、种类多,目前对QAR数据的认识和应用还很有限。随着数据处理技术的不断发展,数据挖掘方法被应用到QAR数据处理中,取得了比较好的成果,为航空安全提供了有力支撑和保障。本文阐述了数据挖掘的基本原理,介绍了数据挖掘在飞机系统故障诊断、飞行品质评估、飞机健康评估等方面的应用,最后总结了数据挖掘所面临的问题和挑战。
作者 刘莉雯
出处 《科技风》 2021年第14期92-93,125,共3页
基金 中国民用航空飞行学院青年基金项目:多参数融合的飞行品质评估方法研究(编号:Q2018-87)资助。
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  • 1王和勇,姚正安,李磊.基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用[J].计算机科学,2005,32(4):64-66. 被引量:20
  • 2卿立勇,黄圣国,林钰森.基于QAR数据的飞机系统故障预测与故障诊断支持系统研究[J].江苏航空,2006(2):11-12. 被引量:15
  • 3林和平,杨晨.模糊主成分分析方法的研究与分析[J].航空计算技术,2006,36(6):16-20. 被引量:15
  • 4TJolliffe I.Principal component analysis[M].[S.l.] : Springer, 2002.
  • 5PoP H F.Principal components analysis based on a fuzzy set approach[EB/OL]. ( 2001 ).http ://citeseer.ist.psu.edu/539714.html.
  • 6Hastie T.Principal curves and surfaces.Laboratory for computational statistics[R].Stanford University Depts of Statistics, 1984.
  • 7Gunn S R.Support vector machines for classification and regression[R]. Faculty of Engineering,Science and Mathematics School of Electronics and Computer Science, 1998.
  • 8Scholkopf B,Smola A J,Muller K R.Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J].Neural Computation, 1998,10(5): 1299-1319.
  • 9Muller K R,MiKa S,Ratsch G,et al.An introduction to kernel-based learning algorithms[J].IEEE Trans Pattern Anal Machine Intell,2001,12(2): 181-201.
  • 10Park C H,Park H.Nonliner feature extraction based on cancroids and kernel functions[J].Pattern Recognition, 2004,37 : 801-810.

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