基于SEIR模型的新冠疫情预测

常见的预测传染病模型有SI、SIS以及SEIR模型等,由病毒传播问题复杂性,传统传染病模型不能很好的预测,本文引入修正的传染病模型以及参数估计的方法进行估计和预测。通过比对去年疫情所得到的宝贵数据,预测出可能会发生的疫情反扑情形,或许可以未来新的病毒提供经验和证据。