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国内基于深度学习的道路路面病害检测研究综述
被引量:
9
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摘要
道路路面病害检测和提取算法已经得到了广泛的研究,但是传统的图片自动识别技术在面对复杂的道路场景上尚存在诸多的局限。近年来,随着深度学习在图像识别领域取得了较多突破,国内诸多学者开始尝试将这一先进的工具应用于道路路面病害识别。典型的道路路面病害识别包括图像预处理、病害特征提取、病害分类和结果输出等。
作者
刘宪明
辛公锋
机构地区
山东高速工程检测有限公司
出处
《电子世界》
CAS
2021年第8期96-98,共3页
Electronics World
关键词
道路路面
病害特征
深度学习
病害分类
路面病害检测
图像识别
自动识别技术
图像预处理
分类号
U41 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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