知识挖掘技术驱动的电网企业内部审计风险预警体系研究

电网企业的竞争日趋激烈,其内部结构也日趋复杂,但风险预警系统的建设仍然比较滞后。本文从电网企业内部审计角度出发,以知识挖掘技术为手段,构建电网企业内部审计风险预警体系,包含风险监测系统、风险预警系统和风险反馈系统。以M电网公司为例,使用模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)对电网企业的财务状况进行内部审计,对风险进行预警、分级和跟踪反馈,实现对电网企业财务状况全面、客观、多维度的审计。