基于深度学习的多模态融合的临床应用

基于深度学习的多模态融合技术旨在发挥不同模态的医学数据的优点,通过深度学习技术总结出更加精确的信息,从而实现数据之间优势互补。基于深度学习的多模态融合技术是医学发展中的重大技术突破,可将多种检查获得的数据组合起来,为患者提供准确的诊断和预后信息。本文就基于深度学习的多模态融合技术在临床中的研究做一综述。