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基于YOLOv4卷积神经网络的监控行人重识别方法
被引量:
1
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摘要
本文设计提出了一种YOLOv4卷积神经网络的监控行人重识别方法。该方法使用YOLOv4目标检测模型对行人进行检测,之后将所检测到的特征用应用于行人再识别系统中。通过实验表明,本文方法降低了计算瓶颈,保障了识别精度,在实际场景中效果极佳。
作者
李越
穆晓芳
郭怡凡
机构地区
太原师范学院计算机系
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第7期207-210,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
YOLOv4
深度学习
目标检测
行人重识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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