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宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识 被引量:11

Chinese experts′consensus on digital pathological image acquisition and quality control of cervical liquid based cytology
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摘要 病理切片数字化积累了大量的数据,是人工智能辅助病理诊断的重要前提。当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点,但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估,缺乏统一、规范的标准。为促进标准化的宫颈液基细胞学数字病理资源库和数据集的建立及相关人工智能辅助诊断产品的研发,编写组专家经过反复讨论,对宫颈液基细胞学全视野数字图像采集前的玻片评估、采集参数、数字图像的可信度评估及阅片报告等形成此共识。
作者 中国病理医师协会数字病理与人工智能病理学组 中华医学会病理学分会数字病理与人工智能工作委员会 中华医学会病理学分会细胞病理学组 梁莉 步宏 刘东戈 Expert Group of Digital Pathology and Artificial Intelligence Pathology of Chinese Association of Pathologists;Expert Group of Digital Pathology and Artificial Intelligence Pathology of Chinese Society of Pathology;Expert Group of Cytopathology of Chinese Society of Pathology;Bu Hong;Liu Dongge(不详;Department of Pathology,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu 610041,China;Department of Pathology,Beijing Hospital,Beijing 100730,China)
出处 《中华病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期319-322,共4页 Chinese Journal of Pathology
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参考文献3

二级参考文献10

共引文献429

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引证文献11

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