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人工智能在肺癌病理精准诊断中的研究进展 被引量:4

Research progress on artificial intelligence in precise pathological diagnosis of lung cancer
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摘要 肺癌的发病率逐年升高,病理诊断是明确病变和指导临床选择相应治疗方案的"金标准"。近年来随着人工智能和数字病理的发展和应用,使人工智能在肺癌病理图像分析中的研究取得了显著成绩。本文介绍了人工智能在肺癌病理分型、基因突变预测和预后方面的研究进展。显示人工智能有望进一步加快精准病理学的步伐。 The incidence of lung cancer has increased significantly during the past decades.Pathology is the gold standard for diagnosis and the corresponding treatment measures selection of lung cancer.In recent years,with the development of artificial intelligence and digital pathology,the researches of pathological image analysis have achieved remarkable progresses in lung cancer.In this review,we will introduce the research progress on artificial intelligence in pathological classification,mutation genes and prognosis of lung cancer.Artificial intelligence is expected to further accelerate the pace of precision pathology.
作者 冯时 滕晓东 FENG Shi;TENG Xiaodong(Department of Pathology,The First Affiliated Hospital,Zhejiang University School of Medicine,Hangzhou,310003,P.R.China)
出处 《中国胸心血管外科临床杂志》 CSCD 北大核心 2021年第5期592-596,共5页 Chinese Journal of Clinical Thoracic and Cardiovascular Surgery
基金 浙江省肿瘤智能诊断与分子技术研究中心(JBZX-202003)。
关键词 肺癌 人工智能 病理学 图像分析 深度学习 Lung cancer artificial intelligence pathology image analysis deep learning
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