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基于WPSO优化的LSSVM在中长期电力负荷预测的应用

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摘要对基本最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测方法进行了改进,提出了一种采用带惯性权重的粒子群算法(WPSO)对其参数进行优化处理的预测方法。以某地区的历史负荷值作为算例,将优化所得的参数运用到预测模型中进行计算验证。

作者孙薇马天男

机构地区华北电力大学经济管理系

出处《上海电力》 2020年第3期37-40,共4页 Shanghai Electric Power

关键词电力负荷预测最小二乘支持向量机带惯性权重的粒子群优化算法

分类号 O15 [理学—基础数学]

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上海电力

2020年第3期

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