冶金电气自动化设备故障诊断及维护

冶金电气自动化设备通常在大冲击负荷条件下工作,不可避免出现故障,现有故障诊断及维护方法对相似性故障状态识别效果较差,需要花费大量时间识别故障位置,对此提出一种冶金电气自动化设备故障诊断及维护方法。利用数据采集装置,采集并上传振动信号数据,经标准化处理后提取故障特征参数。每隔相同的周期监测故障参数,计算连续时间间隔密度,得到序列分类中相似故障状态值,由此识别故障位置。根据故障诊断结果,从健康预测、设备层维护和系统层维护三个层次制定设备维护策略。实验结果:本文设计方法的故障位置识别时间平均值为110.73s,比现有方法降低了64.19s、80.85s和70.01s,说明本文设计方法能够显著缩短故障位置识别时间,具有一定实际应用价值。