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基于集成学习的二手车保值率估计方法
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摘要
现有的二手车保值率估计方法高度依赖人工评估判断,主观性强;研究特征不全面,样本量不充足,难以充分挖掘汽车残值影响因素。本文运用集成学习LightGBM、随机森林模型,利用大量二手车样本的四十余个维度特征进行建模分析,实验证明,集成学习能够根据车况综合数据自动计算保值率,而LightGBM在处理多分类变量数据时,较随机森林方法有更高的准确性。
作者
张敏杰
机构地区
上海海事大学经济管理学院
出处
《经济技术协作信息》
2021年第14期66-67,共2页
关键词
集成学习
随机森林模型
二手车
综合数据
随机森林方法
样本量
自动计算
实验证明
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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