基于KNN算法的船舶吨级判别研究

针对航运大数据应用中船舶吨级数据难以获取的情况,本文提出了一种基于K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法的船舶吨级判别模型。该模型考虑了船舶类型、船长、型宽、型深等参数的影响,以常年在江苏沿江、沿海运行的船舶为例,选取1万余条船舶数据进行训练和验证。结果表明,该模型在船舶吨级判别上具有较好的准确性,能够应用于实际航运数据分析。