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计算机视觉检测技术在交通场景中的应用 被引量:6

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摘要 基于计算机视觉技术,采用Python语言、OpenCV图像视频处理及百度大脑实现对交通场景的智能识别。通过对交通路口的监控视频进行分帧处理,得到大量图片数据,对图片中机动车进行检测,实现路口交通的流量统计;识别图片中闯红灯行为,并对违规车辆车牌、车型、车身颜色等信息进行识别。利用智能识别系统,不仅降低了交通的拥堵现象,实现了交通运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性。
作者 柴晨晨 赵丽 CHAI Chenchen;ZHAO Li
出处 《信息技术与信息化》 2021年第4期38-40,共3页 Information Technology and Informatization
基金 山西省高等学校教学改革创新项目(J2020314) 晋中学院“1331工程”创客团队(jzxycktd2019029) 晋中学院教学改革创新项目(Jg202050)。
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