基于随机森林的LoRa网络SF分配方案研究

主要分析了在无槽ALOHA随机访问协议下的LoRa系统,研究低功耗广域网LoRa网络中节点间通信性能与扩频因子(SF)之间的关系,提出了在服务器(NS)端采用一种基于随机森林的LoRa SF分配方案。通过合理地预测分配扩频因子(SF),最大限度地提高系统的分组成功率(PDR),减少网络通信的能量消耗,从而最大限度地提高终端节点(EDs)的连通性。通过仿真验证了该方案的有效性,并与现有方案进行了比较,结果表明该方案对LoRa 网络通信有显著提高,而且比现有方案的预测精度更高。