摘要
与常规油气相比,煤层气勘探开发起步晚,而且还面临煤层气资源开采难度大,开采成本高的问题,如何降本增效是煤层气勘探开发亟待解决的问题。而人工智能则为破解这一难题提供了有效的技术手段。在煤层气勘探开发中人工智能应用是一个全新的领域,目前这方面的研究总体比较薄弱。实际应用中面临对人工智能应用存在不同的理解、煤层气相关数据数量不足、数据质量不达标和训练样本少等问题,在具体实施过程中又存在应用场景的选择及实施步骤等问题。针对这些问题,论文首先对煤层气人工智能研究现状进行了简要总结,对面临的挑战进行了初步分析,并提出了可能的应对策略。
