摘要
以国内外电子病历信息抽取相关文献为研究样本,基于CiteSpace构建关键词共现图谱、时间线聚类图以及共被引网络图,可视化揭示电子病历信息抽取发展趋势、研究热点及重点领域,为相关研究提供参考。
Taking relevant literatures on electronic medical record information extraction at home and abroad as study samples,the keyword co-occurrence graph,timeline clustering map and co-cited network are built based on CiteSpace to visually reveal the development trend,study hotspots and key fields of electronic medical record information extraction,so as to provide references for related study.
作者
娄培
方安
赵琬清
杨晨柳
胡佳慧
LOU Pei;FANG An;ZHAO Wanqing;YANG Chenliu;HU Jiahui(Institute of Medical Information,Chinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical College,Beijing 100020;School of Life Sciences,Central South University,Changsha 410083,China)
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2021年第4期35-40,共6页
Journal of Medical Informatics
基金
中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费项目“面向知识发现的中文电子病历语义标注方法研究”(项目编号:2018PT33005)
中国医学科学院医学与健康科技创新工程协同创新团队项目“中文临床医学术语系统构建研究”(项目编号:2017-I2M-3-014)。
关键词
信息抽取
电子病历
可视化
知识图谱
CITESPACE
information extraction
Electronic Medical Records(EMR)
visualization
knowledge graph
CiteSpace