结合财务指标和技术指标的股票预测实证研究

为了提高股价预测的准确率,结合财务指标和技术指标作为模型的输入特征,并将逻辑回归、决策树和XGBoost三种分类算法应用到的股价涨跌预测中。以五只A股2015年1月5日至2019年12月10日所有交易日作为实验数据。实验结果与基于纯技术指标的模型对比,证实了基于财务指标和技术指标模型的准确率、精准率等评价指标均高于基于纯技术因子的模型,为投资者提供了更有效的信息。