摘要
超声诊断是心血管疾病最主要的无创影像检查方式,在心脏形态结构及瓣膜功能评估中发挥重要作用,并且具有实时成像、价格便宜、可床旁操作等优点。随着心血管疾病发病率逐年上升,临床对于超声检查的需求与日俱增,传统的超声检查存在不足。因此,迫切需要人工智能技术应用于超声医学,以辅助临床医师进行精准诊疗。智能算法有潜力提高超声诊断的敏感性和准确度,本文就人工智能在量化心血管结构和功能、鉴别疾病以及预测心血管事件等方面的研究进展进行综述。
作者
朱业
谢雨霁
谢明星
张丽
Zhu Ye;Xie Yuji;Xie Mingxing;Zhang Li(Department of Ultrasound,Union Hospital,Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Hubei Province Clinical Research Center for Medical Imaging,Hubei Province Key Laboratory of Molecular Imaging,Wuhan 430022,China)
出处
《中华超声影像学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第4期356-361,共6页
Chinese Journal of Ultrasonography
基金
国家自然科学基金(81922033,81727805)。