电力系统状态监测大数据处理分析平台

该文对开发一个用于现代电力系统大数据管理、处理和分析的新平台进行了初步研究。该框架包括大数据采集子系统、大数据分析子系统、决策辅助子系统和信息集成子系统。针对大数据管理系统,根据数据库、数据文件和数据流3种不同的数据资源设计了一种新的结构。此外,强大的开源计算算法和自主开发的新型智能方法被集成到大数据分析系统中。具体来说,研究人员统计处理了监控(主成分分析(PCA))方面的早期工作、先进的建模方法(快速递归算法(FRA))和新开发的优化方法(基于教学的优化(TLBO)),并将其集成到一个自主开发的分析模块中。因此,该平台采用新的大数据采集结构和数据处理引擎,可以为基于大数据分析的智能电网监控提供一个强有力的工具。