基于思维计划算法优化ELM模型的重庆地区潜在蒸散量分布特征及预测研究

为获得重庆地区潜在蒸散量(ET0)的标准模型,基于思维进化算法,化的ELM模型(MEA-ELM)对当地不同站点ET 0进行预测。结果表明,当输入参数组合2(考虑温度和日照时数)时,模型精度较高,同时3种激活函数下的模型精度表现为sin函数高于Radbas函数高于Hardlim函数。因此,MEA-ELMsin模型可作为区域ET 0预测的标准模型使用。