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Dai-Liao共轭梯度参数的一个最优选取

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摘要非线性共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的经典方法.讨论DL共轭梯度参数t的最优选择是N.Andrei提出的关于非线性共轭梯度的公开问题之一.在Babaie-Kafaki和Ghanbart R对DL方法搜索方向矩阵奇异值研究的基础上,通过更加精确的放缩得到搜索方向矩阵上界,再极小化上界得新的参数.带有新参数的DL方法在数值实验中比原来的更好.

作者祝子长胡卫东

机构地区重庆师范大学数学科学学院南阳市第五中等职业学校

出处《周口师范学院学报》 CAS 2021年第2期20-24,共5页 Journal of Zhoukou Normal University

关键词非线性共轭梯度法全局收敛性搜索方向矩阵奇异值

分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]

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周口师范学院学报

2021年第2期

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