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大数据技术在通信行业的应用探讨 被引量：2

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摘要 本文从阐述大数据技术在各行业的应用概况入手,进一步分析了将大数据引入通信行业的优势,介绍了该技术在通信行业的应用要点,最后提出了确保大数据技术得到充分利用的措施。
作者 金鑫
机构地区 山东司法警官职业学院
出处 《信息记录材料》 2021年第5期82-84,共3页 Information Recording Materials
关键词 大数据技术 通信行业 应用优势 应用要点
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献106

  • 1Zhou MQ, Zhang R, Zeng DD, Qian WN, Zhou AY. Join optimization in the MapReduce environment for column-wise data store. In: Fang YF, Huang ZX, eds. Proc. of the SKG. Ningbo: IEEE Computer Society, 2010.97-104. [doi: 10.1109/SKG.2010.18].
  • 2Afrati FN, Ullman JD. Optimizing joins in a Map-Reduce environment. In: Manolescu I, Spaecapietra S, Teubner J, Kitsuregawa M, Leger A, Naumann F, Ailamaki A, Ozcan F, eds. Proc. of the EDBT. Lausanne: ACM Press, 2010. 99-110. [doi: 10.1145/ 1739041.1739056].
  • 3Sandholm T, Lai K. MapReduce optimization using regulated dynamic prioritization. In: Douceur JR, Greenberg AG, Bonald T, Nieh J, eds. Proc. of the SIGMETRICS. Seattle: ACM Press, 2009. 299-310. [doi: 10.1145/1555349.1555384].
  • 4Hoefler T, Lumsdaine A, Dongarra J. Towards; efficient MapReduce using MPI. In: Oster P, ed. Proc. of the EuroPVM/MPI. Berlin: Springer-Verlag, 2009. 240-249. [doi: 10.100'7/978-3-642-03770-2_30].
  • 5Nykiel T, Potamias M, Mishra C, Kollios G, Koudas N. MRShare: Sharing across multiple queries in MapReduce. PVLDB, 2010, 3(1-2):494-505.
  • 6Kambatla K, Rapolu N, Jagannathan S, Grama A. Asynchronous algorithms in MapReduce. In: Moreira JE, Matsuoka S, Pakin S, Cortes T, eds. Proc. of the CLUSTER. Crete: IEEE Press, 2010. 245-254. [doi: 10.1109/CLUSTER.2010.30].
  • 7Polo J, Carrera D, Becerra Y, Torres J, Ayguad6 E, Steinder M, Whalley I. Performance-Driven task co-scheduling for MapReduce environments. In: Tonouchi T, Kim MS, eds. Proc. of the 1EEE Network Operations and Management Symp. (NOMS). Osaka: IEEE Press, 2010. 373-380. [doi: 10.1109/NOMS.2010.5488494].
  • 8Zaharia M, Konwinski A, Joseph AD, Katz R, Stoica I. Improving MapReduce performance in heterogeneous environments. In: Draves R, van Renesse R, eds. Proc. of the ODSI. Berkeley: USENIX Association, 2008.29-42.
  • 9Xie J, Yin S, Ruan XJ, Ding ZY, Tian Y, Majors J, Manzanares A, Qin X. Improving MapReduce performance through data placement in heterogeneous Hadoop clusters. In: Taufer M, Rfinger G, Du ZH, eds. Proc. of the Workshop on Heterogeneity in Computing (IPDPS 2010). Atlanta: IEEE Press, 2010. 1-9. [doi: 10.1109/IPDPSW.2010.5470880].
  • 10Polo J, Carrera D, Becerra Y, Beltran V, Torres J, Ayguad6 E. Performance management of accelerated MapReduce workloads in heterogeneous clusters. In: Qin F, Barolli L, Cho SY, eds. Proc. of the ICPP. San Diego: IEEE Press, 2010. 653-662. [doi: 10.1109/ ICPP.2010.73].

共引文献438

同被引文献6

引证文献2

信息记录材料
2021年 第5期

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