自动监控下奶牛子宫炎风险因素及预测模型研究

子宫炎是集约化奶牛场中的常见疾病之一,不同程度的影响奶牛场的生产和管理,且子宫炎是一个严重的动物福利问题,受感染的母牛表现出严重的疼痛感。本文通过分析奶牛场自动化监控系统中的产奶量、活动量及反刍时间数据,通过二元Logistic回归分析,建立子宫炎早期预警模型,旨在提前识别患有子宫炎疾病风险的奶牛,通过ROC工作曲线说明纳入模型中的指标的敏感度和特异性指标具有统计学意义。