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基于机器视觉的液压部件划痕缺陷检测方法研究 被引量:3

Research on Scratch Defect Detection Method of Hydraulic Components with Machine Vision
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摘要 液压部件的划痕是一种影响机械质量的缺陷,针对传统人工检测液压机械部件表面划痕的效率以及覆盖度较为低下的问题,提出了以机器视觉技术的检测方法,面对液压机械部件存在光滑表面反光的情况,设计了包含柔性散射光源和高像素工业相机的先进检测系统来增强图像采集能力,利用双滤波器对划痕缺陷进行在线检测,实验结果表明,该检测方法能够提升液压机械部件划痕缺陷检测的精度和稳定性。 The scratch of hydraulic components is a kind of defect that affects the quality of mechanical.In view of the low efficiency and low coverage of traditional manual detection of hydraulic components surface scratches,a detection method based on machine vision technology is proposed.In the case of smooth surface reflection of hydraulic components,an advanced detection method including flexible scattering light source and high pixel industrial camera is designed.The experimental results show that the method can improve the accuracy and stability of hydraulic components scratch detection.
作者 仙阿曼 XIAN A-man(College of Automobile,Xianyang Vocational Technical College,Xi an 712000,China)
出处 《液压气动与密封》 2021年第6期29-32,共4页 Hydraulics Pneumatics & Seals
基金 陕西教育厅2020年度一般专项科学研究计划(20JK0979) 咸阳职业技术学院2021年度科研基金项目(2021 KJB07)。
关键词 液压部件 机器视觉 工业相机 图像采集 滤波器 hydraulic components machine vision industrial camera image acquisition filter
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参考文献7

二级参考文献47

共引文献58

同被引文献26

引证文献3

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