期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于反馈调节改进HMM的语音识别技术 被引量：1

An Improved Automatic Speech Recognition System by Modifying the Hidden Markov Model(HMM) Based on Feedback Adjust
下载PDF
导出
摘要 本系统基于反馈调节HMM改进模型方法,依据HMM数学模型原理,找到这种模型的内在缺陷,提出一种反馈学习的修正原理,通过实验找出最优数据,正确反映汉语语音的数学模型,大大提高语音识别率。 Based on the feedback adjust,the intrinsic defects of the HMM mathematical model are found and a modified principle of feedback study is suggested. Then the optimal data are obtained experimentally. The resultant mathematical model can correctly reflect the pronunciation of Chinese language and the automatic speech recognition efficiency is greatly improved.
作者 李丹 高杨 陈贺新 朱雯虹
机构地区 长春工业大学科学技术处 长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林大学信息学院 鞍山钢铁集团鞍山矿业公司东鞍山烧结厂
出处 《吉林工学院学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期46-48,共3页 Journal of Jilin Institute of Technology
关键词 HMM 语音识别 反馈调节 数学模型 隐马尔可夫模型 automatic speech recognition feedback adjust.
分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

同被引文献11

  • 1印欣运,何永勇,彭志科,褚福磊.小波熵及其在状态趋势分析中的应用[J].振动工程学报,2004,17(2):165-169. 被引量：49
  • 2何正友,蔡玉梅,钱清泉.小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究[J].中国电机工程学报,2005,25(5):38-43. 被引量：188
  • 3柳新民,温熙森,邱静,刘冠军.基于隐马尔可夫模型的机电系统机内测试虚警抑制[J].兵工学报,2005,26(3):387-391. 被引量：9
  • 4Shakeri M, Pattipati K R, Raghavan V, et al. Optimal and near-- optimal algorithms for multiple fault diagnosis with unreliable tests [J], IEEE Trans. Syst. , Man, Cybern. C, Appl. Rev. , 1998, 28 (3): 431-440.
  • 5Mojdeh Shakeri, Vijaya Raghavan, Krishna R. Pattipati, Ann Patterson-- Hine. Sequential Testing Algorithms for Multiple Fault Diagnosis [J], IEEE Trans. Syst. , Man, Cybern. , 2003, 33 (1): 73 -85.
  • 6Satnam Singh, Anuradha Kodali, Kihoon Choi, et al. Dynamic Multiple Fault Diagnosis Mathematical Formulations and Solution Techniques [J]. IEEE Trans. Syst. , Man, Cybern. A, Syst. , Humans, 2009, 39 (1): 160-175.
  • 7Fatih Camci, Chinnam R B. Dynamic Bayesian networks formachine diagnostics: hierarchical hidden Markov models vs competitive learning [A]. Proc of the International Joint Conference on Neural Networks [C], Montreal, Canada, July, 2005:1752-1757.
  • 8Rabiner L R. A tutorial on hidden markov models and selected applicactions in speech recognition [J]. Proceedings of the IEEE, 1989, 77 (2): 257-286.
  • 9Russell M J, Moore R K Explocitmodeling of state occupancy in hidden Markov models for automatic speech recognition [A]. Proc of ICASSP' 85 [C]. Tampa, F1, 1985, 5-8.
  • 10连光耀,面向装备测试性设计的信息建模及其应用研究[D],军械工程学院博士学位论文,2008.

引证文献1

二级引证文献3

吉林工学院学报（自然科学版）
2002年 第4期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部