融合时间因素的协同过滤图书推荐算法

Collaborative Filtering Book Recommendation Algorithm Based on Time Factor

随着互联网的遍及以及图书资源的高速更新换代,用户对图书的需求变得越来越大,传统的推荐算法已经无法满足用户及时准确寻找所喜欢的图书的需求。读者的阅读习惯会随时间变化而变化。在协同过滤图书推荐算法中融入时间因素,在计算用户和物品相似度中增加时间衰减函数可以解决读者找书难的问题。实验证明,在协同过滤图书推荐算法中融入时间因素,可以提升推荐的精准率。