基于大数据的高校精准资助模型构建研究

自精准扶贫概念提出后,精准化资助逐渐成为各个高校的重点工作方向,而学期初始的家庭经济困难认定环节更是关键所在。随着智慧校园的广泛应用,数字化的学生信息给资助认定创造了新的条件。本文构建了基于大数据的家庭经济困难认定模型,利用层次分析法和logistic分类算法得到了在认定过程中一级指标,二级指标的权重值。研究表明,该模型能够较好的预测学生困难等级,有助于辅助判定学生困难程度,实现资助工作的精准化,系统化发展,从而推动实现教育公平。