基于BPSO-RF的航运企业信用风险评价研究

航运企业是实现“一带一路”倡议的“桥头堡”,是助力“交通强国”、“海运强国”等国家战略的“前哨兵”。本文从航运企业的财务指标和非财务指标两方面出发构建航运企业信用风险评价指标体系,以中国上市航运企业2016-2020年的季度数据为研究对象,通过离散二进制粒子群优化算法构建BPSO-RF模型,测度航运企业的信用风险。结果表明,中远海特由于企业盈利能力和偿债能力表现不佳,致使自身成为信用得分倒数第一的企业,而海峡股份由于自身良好的偿债能力和外部较好的宏观环境,是企业信用风险得分第一的主要原因。