基于聚类分析的室外配餐点选取模型

针对未来可能遇到的相关突发事件挑战,高校对于学生就餐的分流错峰管理是十分必要的,考虑到在校园内为同学们设立室外配餐点提供食堂外取餐服务,可达到为食堂就餐分流、为同学们外带就餐提供便利的目的。本文重点在于对配餐点的地理位置的选取,以河南大学金明校区为例,通过建立数学模型对校园内最佳配餐点的设置及选择进行算法优化设计。本项目中首先在地图中以各个宿舍楼出入口作为宿舍楼栋的地理标点,以食堂各个出入口的中心点作为食堂的地理标点,以综合楼人流量最大出入口作为综合楼的地理标点,对所有的食堂及宿舍楼地理标点以选取的配餐点数量为区分进行分次聚类分析,后将聚类后所得点以成本为依据结合综合楼的地理标点以及校园内实际地形情况进行调整,得到最终可行点作为餐厅配餐点,后比较不同的配餐点选取数量所对应的最终成本得出最优配餐点设定数量作为本模型的在最终选取结果,从而帮助高校实现对于学生就餐的分流错峰管理。