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基于支持向量机算法的光伏阵列故障智能检测方法 被引量:3

Intelligent fault detection method of photovoltaic array based on support vector machine
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摘要 针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法。只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支持向量机(SVM)算法对特征数据建模,模型配合状态决策模块用于电站故障诊断工作。实验结果表明基于SVM的光伏阵列故障诊断方法对故障类型具有很好的识别能力,是一种实用的故障检测方法。
作者 周云峰 刘光宇 李华军 俞武嘉 ZHOU Yun-feng;LIU Guang-yu;LI Hua-jun;YU Wu-jia
出处 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第6期45-48,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金资助项目(61174074) 国家重大科研仪器研制资助项目(61427808)。
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献41

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共引文献223

同被引文献54

引证文献3

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