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无刷直流电机故障在线监测系统设计研究
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摘要
本文对基于多尺度残差神经网络的无刷直流电机故障在线监测系统设计进行了研究,结合人工智能、机器学习和数据可视化等技术,将工业化和信息化进行融合,设计了一套能够在线监测以及诊断无刷直流电机故障的系统。
作者
林跃森
吴思莹
庄佳扬
林泰民
机构地区
广东石油化工学院
出处
《内燃机与配件》
2021年第12期95-96,共2页
Internal Combustion Engine & Parts
关键词
电机故障
深度学习
在线监测
分类号
TM921.5 [电气工程—电力电子与电力传动]
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内燃机与配件
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