期刊文献+

无人驾驶汽车多传感器融合研究概述 被引量:1

Summary of Multi-sensor Fusion Research on Driverless Vehicle
下载PDF
导出
摘要 传感器感知和识别是无人驾驶汽车的一个关键技术,是路径规划、智能决策和自动控制的基础,是近几年汽车发展的新兴技术。本文论述了多传感器融合技术的具体概念、分类、体系结构和主要算法,总结多传感器信息融合的发展要求和未来展望。 Sensor perception and recognition is a key technology of driverless vehicles,which is the basis of path planning,intelligent decision making and automatic control.It is a new technology of automobile development in recent years.This paper discusses the concept,classifi cation,architecture and main algorithms of multi-sensor fusion technology,and summarizes the development requirements and future prospects of multi-sensor information fusion.
作者 罗国荣 Luo guorong
出处 《时代汽车》 2021年第12期17-18,共2页 Auto Time
基金 广州科技职业技术大学2021年度校级课题“基于雷达与视觉传感器的无人驾驶汽车多目标车辆识别跟踪研究”(项目编号:2021ZR03)。
关键词 无人驾驶 传感器融合 融合算法 信息融合 多传感器 Driverless Sensor Fusion Fusion Algorithm Information fusion Multi-sensor
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献71

共引文献53

同被引文献10

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部