深度学习中数据模型加密存储的研究与应用

针对个人模型数据信息泄露所带给系统的安全性威胁,分析了SM4算法和SHA256算法的安全性,设计了一套混合加密方法。首先采用机器学习算法搭建人脸数据模型,加密时生成随机字符与时间混合的随机密钥,然后采用Base64编码后存储,最后使用SM4算法对深度学习所训练出的数据模型的权重等数据信息进行加密并存储。结果表明:对登录验证模块采用二次验证方式,加密存储数据模型信息,可有效保证数据的机密性,提升系统的安全性,更好地保护用户个人信息。