基于SVM-MODE算法的分布式电源选址定容研究

分布式电源并网位置和容量选择不合理会导致配网电压波动、功率偏差、线路成本增加,对安全生产稳定性造成一定隐患。为了实现电能质量和经济效益之间的平衡,提出了一种自适应无功补偿多目标优化选址定容模型。首先用节点灵敏度指标来作为分布式电源选址的依据,选取灵敏度高的节点作为分布式电源并网节点,针对光伏发电量的随机性,将多目标最优分配问题转化为机会约束随机规划模型,提出了一种新的求解Pareto前沿的算法,基于支持向量机算法的多目标差分进化算法,利用支持向量机和随机模拟建立消耗成本最低、电压偏差最小、功率损耗最小的多目标网络模型,运用多目标差分进化算法求解最优接入配网容量。利用IEEE33节点系统进行仿真,验证此定容选址方法的有效性。