基于领域本体事件驱动的试卷文档归类算法

传统的试卷文档归类算法存在文档归类准确率差的问题,为此,引进领域本体事件驱动技术,提出一种针对试卷文档的归类算法。在此过程中,通过确定试卷文档归类特征,获取多个独立的区域试卷,并以领域同一词汇出现的频率为驱动,计算试卷文档归类相似度,在此基础上,利用试卷文档归类处理的库函数,设计归类函数,在归类处理中,调用函数以此完成对试卷文档的归类。此外,通过设计对比实验的方式,证明了设计归类算法在应用中的准确率和查全率均明显大于传统归类算法,可基本实现对试卷文档的全部归类。