运用微控制器芯片实现神经网络的方法

人工智能、物联网等技术的飞速发展拓宽了微控制器芯片的应用。微控制器芯片拥有计算机系统除I/O设备以外的全部结构。神经网络在微控制器芯片上运行能提高其实时性、可靠性和可用性。阐述了以微控制器为载体,实现神经网络训练的方法,使神经网络可不依赖于操作系统运行,重点解决神经网络运行时,服务器压力过大,网络带宽不足的问题。