摘要
银行对于企业的信贷策略主要从两个维度进行衡量,分别是信贷额度与信贷利率。本文将基于大数据和时间序列模型预测中小企业信贷额度与利率,进而为中小企业进行信贷决策提供借鉴意义。首先对信贷风险进行量化分析巾。从数据集中提取违约概率的影响因子,并基于SVM模型计算各企业违约概率,通过违约概率对信贷风险进行量化分析。其次,根据时间序列预测各企业的期望贷款额,在期望贷款额基础上通过计算期望损失额得出各企业的信贷额度。最后,通过建立不同风险偏好的信贷利率模型,引入基准利率,计算出123家企业的信贷利率。具体信贷策略例如:E1企业的最大信贷额度为930,875元,信贷利率稳定在13.95%。
出处
《消费电子》
2021年第5期83-84,共2页
Consumer Electronics Magazine