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基于主成分综合评价的精神损失量化研究 被引量:2

Quantitative Study of Mental Loss Based on Comprehensive Evaluation of Principal Component
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摘要 锚定效应是司法认知偏差的一种重要表现形式,受此影响法官会在量化决策时给予初始信息过多的重视,将某些随机的锚位值作为估测的起始值,导致裁判结果不稳定。本文利用主成分分析方法的综合评价,构造出了评定“过失”和“过错”程度的精神损失量化模型,使侵权人的过错程度的判定更为客观。 Anchoring effect is a major manifestation of judicial cognition bias,affected by which,judges will pay excessive attention to the initial information when quantifying decision-making,and take some random anchor values as the starting value of the estimation,leading to deviant judgments.This article uses the comprehensive evaluation of the principal component analysis method to construct a quantitative model of mental loss to assess the degree of“negligence”and“fault”,so as to ensure the objectivity of the infringers’degree of fault.
作者 张景仪 张国翠 刘靖 Zhang Jingyi;Zhang Guocui;Liu Jing(School of Life Sciences,Ludong University,Yantai 264025;Law School of Ludong University,Yantai 264025;School of Mathematics and Statistics Sciences,Ludong University,Yantai 264025)
出处 《中阿科技论坛(中英文)》 2021年第6期188-190,共3页 China-Arab States Science and Technology Forum
基金 省级大学生创新创业训练计划项目(S201910451014) 教育部产学合作协同育人项目(201901137017 201801034031 201802257026) 山东省高等学校教学研究与改革一般项目(M2018X066)。
关键词 精神损失量化 主成分分析 大数据 过错程度 Mental loss quantification Principal component analysis Big data Fault degree
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