深度学习算法下的遥感影像目标识别研究

为避免目视判读以及人工手段在遥感影像目标识别中的误判和漏判情况,提升检测精度,提出深度学习算法下的遥感影像目标识别方法。基于深度学习算法的遥感影像目标识别主要采用两个措施,即在迁移学习策略的应用下,针对特征提取网络实施模型与训练;在SSD网络架构修改检测多尺度特征提取层,提升影像目标识别精度。通过迁移学习策略及SSD网络架构修改方法的应用下,可以在深度学习算法的应用下实现对遥感影像目标的检测识别,实验研究结果显示:这一方法在遥感影像目标识别中的应用,可以显著提升检测性能,提升识别准确性。